智慧手錶偵測心律不整準嗎？它能偵測什麼、不能排除什麼

作者 蔡嘉櫸博士｜臺灣大學醫學院生化暨分子生物學研究所博士、臺灣大學兼任助理教授、好命生醫 Homnia 創辦人暨執行長。研究訓練背景為 Dana-Farber Cancer Institute（Harvard Medical School）。曾主導第二型糖尿病新藥推進至美國 FDA 一期臨床，並建立 ISO/IEC 17025 認證檢驗實驗室。

重點

·  智慧手錶的心律通知，是感測器訊號經演算法比對後標示出的「疑似異常」，不是診斷。

· 納入四十多萬人的 Apple Heart Study 顯示：收到通知的人很少（0.52%）；在後續佩戴心電貼片期間再次觸發通知的 86 人中，72 人同步記錄到心房顫動，陽性預測值約 84%。

· 沒有通知不代表沒事；有通知也不必然嚴重——兩種情況都應該回到醫師的評估，而不是把決定交給一則通知。

智慧手錶跳出「偵測到心律不整」，很多人的第一反應是恐慌，也有人乾脆關掉通知。兩種反應都跳過了一個更基本的問題：這個通知是怎麼算出來的、它的準確度是多少？ 這篇文章談的是消費級穿戴裝置的心律通知功能——它的原理、實際研究的數字、以及廠商自己怎麼說。

通知是怎麼做出來的？

消費級穿戴裝置的心律功能，本質上是訊號處理加模式辨識：光學心率感測器透過皮膚偵測血流的光學變化（PPG），單導程心電圖記錄簡化的心臟電活動，加速度計偵測動作。這些訊號被切成一段段的時間視窗，跟演算法學過的「正常」與「異常」模式比對；落在異常範圍內，就跳出通知。

可以用機場的行李 X 光機理解：機器不會告訴你行李裡裝什麼，它只標示「這個影像落在我學過的可疑特徵範圍內」，真正判斷還是要人開箱。手錶的通知也是同樣的角色——標示疑似，不做診斷。

這類功能的價值來自「連續」與「日常情境」：門診幾分鐘的量測捕捉不到睡眠中、運動後、壓力下的變化，而手錶可以長時間記錄。近期一篇針對智慧手錶心房顫動監測的回顧指出，連續監測確實能提高偵測到間歇性心律異常的機會，這是單次門診心電圖結構上做不到的；同一篇也把偽訊與假警示列為主要限制（Stachteas et al., 2025）。

四十多萬人的研究說了什麼？通知準確度的條件

2019 年發表於《新英格蘭醫學期刊》的 Apple Heart Study，是一項大型研究：419,297 名參與者配戴 Apple Watch，接受不規則脈搏通知功能的監測。結果：

·       收到通知的人很少：在中位數 117 天的監測期間，2,161 人（0.52%）收到過通知。

·       通知的陽性預測值約 0.84，但條件要看清楚：收到通知的人會被寄送心電貼片；在佩戴貼片期間再次觸發通知的 86 人中，72 人的同步心電紀錄出現心房顫動，陽性預測值約 84%。另外，回傳可分析貼片的 450 人中，有 34% 在貼片期間記錄到心房顫動——這是不同時間、不同條件下的結果（Perez et al., 2019）。

這幾個數字的意思要分開讀。0.52% 說的是「大多數人不會收到通知」；84% 說的是「貼片期間再次觸發通知時，多數同步記錄到心房顫動」，不是「所有收到過通知的人有八成四確診」——而且這是在那個研究的族群（以較年輕、自願參與者為主）、那個裝置版本下的結果，換到不同年齡層、不同裝置、不同使用習慣，數字不一定維持。

還有一個常被忽略的面向：這項研究能回答「通知準不準」，不能回答「沒有通知的人是不是真的沒事」——因為研究設計不是去找所有沒收到通知的人做心電圖。

它能偵測什麼、不能排除什麼？

動作偽訊。 手臂晃動、感測器接觸不良、流汗導致訊號漂移，都會被誤判。這是光學感測器結構性的弱點，運動中與翻身時最明顯。

族群與配戴差異。 演算法用特定族群的資料訓練，換到不同膚色、腕圍、年齡層、既有心血管狀況的使用者，判斷邊界可能不同。2026 年一篇穿戴式心臟感測技術綜述，把「準確度」「使用者遵從度」「數位落差」並列為共同挑戰，並指出普遍缺乏長期真實世界的結果資料（Chaudhry et al., 2026）。

視窗侷限。 間歇性的異常如果沒落在偵測視窗內，就記錄不到。這不是演算法算錯，是取樣本身的天花板。

過度依賴。 當人習慣把判斷交給通知，通知沒響時容易掉以輕心。這在醫療決策輔助系統的文獻裡叫「自動化偏誤」。本文沒有引用直接驗證「智慧手錶通知使用者」自動化偏誤的研究，這裡是風險提醒，不是宣稱該裝置已被證實造成此現象；邏輯上的提醒是一樣的：通知不響不等於沒事，通知響了也不等於已經確診。

收到通知，可以怎麼做？

以下是 Apple 在其支援文件中對心律不整通知的說明，其他品牌請查各自的文件：

1.     收到心律不整通知，應與醫師討論。 通知不是診斷，醫師會決定是否需要進一步檢查（例如標準心電圖或長時間心電監測）。

2.     裝置無法偵測心臟病發作。 如果有胸痛、胸口壓迫感、胸悶或其他疑似症狀，應立即尋求緊急協助，不要等通知。

3.     沒有通知，不代表沒有心律問題。 該功能不是為了持續監測設計，也不會偵測所有類型的心律異常（Apple 支援文件）。

換句話說：把通知當成「值得跟醫師提的一件事」，而不是「結論」。這跟看健檢報告的邏輯一樣——單一訊號要放回完整的評估裡。延伸閱讀：健康檢查多久做一次才看得出變化？

常見問題

智慧手錶的心律不整通知準嗎？ Apple Heart Study（419,297 人）顯示，收到通知的人只佔 0.52%；在後續佩戴心電貼片期間再次觸發通知的 86 人中，72 人同步記錄到心房顫動（陽性預測值約 84%）。這是特定條件下的數字，研究族群偏年輕。不同裝置、年齡、使用習慣下數字會不同。它是「值得注意的訊號」，不是診斷。

收到心律不整通知該怎麼辦？ 依 Apple 支援文件：與醫師討論，由醫師決定是否進一步檢查。若有胸痛、胸悶、胸口壓迫等症狀，應立即尋求緊急協助——裝置無法偵測心臟病發作。

手錶沒有通知，是不是代表心臟沒問題？ 不是。短時間的偵測視窗可能沒捕捉到間歇性異常，感測器也有偵測極限，而且該功能不會偵測所有類型的心律異常。

為什麼同一款手錶，不同人戴起來準確度不一樣？ 演算法以特定族群資料訓練，不同膚色、腕圍、年齡或既有心血管狀況會影響判斷邊界；配戴鬆緊、活動量也會影響訊號品質。

手錶能不能判斷我有沒有生病？ 消費級穿戴裝置的通知功能是把訊號跟已知模式比對、標示疑似異常，不是疾病判斷。它不能取代醫師的完整評估。

什麼是自動化偏誤？ 指人過度依賴演算法輸出，反而弱化自己的判斷。這個現象在醫療決策輔助系統的研究中被記錄；本文未引用針對智慧手錶通知使用者的直接研究，提醒的邏輯是一樣的：通知是輔助，不是結論。

利益揭露：作者為好命生醫創辦人暨執行長，Homnia 提供代謝體檢測與個人化保健食品。本文主題與 Homnia 業務相關；引用文獻皆為第三方研究或政府資料，未提及 Homnia 產品。

資料來源

1.不規則脈搏通知：419,297 人、中位監測 117 天、2,161 人（0.52%）收到通知；貼片期間再次觸發通知的 86 人中 72 人同步記錄到房顫（PPV 0.84）；回傳貼片 450 人中 34% 記錄到房顫

Perez MV, et al. Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation. New England Journal of Medicine. 2019. DOI: 10.1056/NEJMoa1901183

2.連續監測提升間歇性心律異常偵測機會；偽訊與假警示為主要限制

Stachteas P, et al. Journal of Clinical Medicine. 2025. DOI: 10.3390/jcm15010014

3.準確度、遵從度、數位落差為穿戴式心臟感測的共同挑戰

Chaudhry A, et al. Turk Kardiyoloji Dernegi Arsivi. 2026. DOI: 10.5543/tkda.2026.86650

4.收到通知應與醫師討論；裝置無法偵測心臟病發作；不偵測所有心房顫動

Apple 支援文件「Apple Watch 上的心臟健康通知」，2025 年 9 月 22 日發佈